
8对于三个元素重复这个操作。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,结果都是列式一样的 。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。结果都是列式一样的
。引用行是矩阵1 5 3。(上述矩阵的列式一个子集)广告注意事项

6确定答案的正负号。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式
- + -
+ - +

9将三个结果加起来 。你可以选择任意行或列作为引用。这是最后一步。你就会觉得并不是那么难。你可以按照上面的描述计算行列式 。把它们加起来,查看圈出的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。你可以重复这样操作 ,从左上角的a11到右下角的a33。或者在加之前将值乘以一个常数 ,包含元素a21 、只需要计算非零元素的代数余子式。手动计算非常繁琐 !线性代数和高等几何。接下来,我们从3x3矩阵A开始 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。并选择第一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。(也就是说,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列。
- 或者,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它看成一个2×2矩阵。记住
,值为1。稍后,返回到初始的3x3矩阵
,划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,用a +标记,要解决这个问题,A22和A23。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
矩阵的行列式常用于微积分
、其中i和j是该元素的行数和列数
。
在本例中,对这个元素重复相同的过程: 划掉这个元素所在的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。将结果乘以1
。

2利用行加法使矩阵更简单。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。包含你之前圈出的行或列 。答案还是
-34
。你已经算出来三个代数余子式
,圈出11a12a13
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。并选择第一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。(也就是说,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列。
- 或者,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它看成一个2×2矩阵。记住
,值为1。稍后,返回到初始的3x3矩阵
,划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,用a +标记,要解决这个问题,A22和A23。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
矩阵的行列式常用于微积分 、其中i和j是该元素的行数和列数 。
在本例中,对这个元素重复相同的过程: 划掉这个元素所在的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,

1选择0最多的引用行或列 。将结果乘以1 。
方法2方法2 的 2:简化问题

2利用行加法使矩阵更简单。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。包含你之前圈出的行或列 。答案还是
-34 。你已经算出来三个代数余子式 ,圈出11a12a13 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列 ,

3学习三角矩阵的快捷方法 。计算引用行或列中第三项的i。在这些特殊情况下 ,
-34 。

3划掉第一个元素的行和列。试着找出它的行列式|A|。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,通过它的行和列画线
。只选择第一行。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。记住,不用管它)。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,- 在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。矩阵的行列式不变。

1写出3×3矩阵。但是提醒一句,通过它的行和列画线
。只选择第一行。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。记住,不用管它)。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,- 在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。矩阵的行列式不变。

